Flytte Gjennomsnittet Filter I Matlab Kode

Opprettet onsdag 08 oktober 2008 20:04 Sist oppdatert torsdag 14. mars 2013 01:29 Skrevet av Batuhan Osmanoglu Hits: 41457 Flytende Gjennomsnitt I Matlab Ofte finner jeg meg selv i behov av å gjennomsnittsgjøre dataene jeg må redusere støyen litt bit. Jeg skrev noen funksjoner for å gjøre akkurat det jeg vil, men matlabs innebygd filterfunksjon fungerer også bra bra. Her skriver jeg om 1D og 2D-gjennomsnittsdata. 1D filter kan realiseres ved hjelp av filterfunksjonen. Filterfunksjonen krever minst tre inngangsparametre: tellerkoeffisienten for filteret (b), nevnte koeffisient for filteret (a) og dataene (X) selvfølgelig. Et løpende gjennomsnittfilter kan defineres enkelt ved: For 2D-data kan vi bruke Matlabs filter2-funksjonen. For mer informasjon om hvordan filteret fungerer, kan du skrive: Her er en rask og skitten implementering av et 16 til 16 glidende gjennomsnittsfilter. Først må vi definere filteret. Siden alt vi vil ha er like bidrag fra alle naboer, kan vi bare bruke de funksjonene. Vi deler alt med 256 (1616) siden vi ikke vil endre det generelle nivået (amplitude) av signalet. For å bruke filteret kan vi bare si følgende Nedenfor er resultatene for fase av et SAR interferogram. I dette tilfellet er Range i Y-aksen, og Azimuth er kartlagt på X-aksen. Filtret var 4 piksler bredt i rekkevidde og 16 piksler bredt i Azimuth. Frekvensrespons av det løpende gjennomsnittsfilter Frekvensresponsen til et LTI-system er DTFT av impulsresponsen. Impulsresponsen av et L-prøves glidende gjennomsnitt er Siden Flytende gjennomsnittlig filter er FIR, frekvensresponsen reduseres til den endelige summen. Vi kan bruke den svært nyttige identiteten til å skrive frekvensresponsen som hvor vi har sluppet minus jomega. N 0 og M L minus 1. Vi kan være interessert i størrelsen på denne funksjonen for å avgjøre hvilke frekvenser som kommer gjennom filteret som ikke er overvåket og som er dempet. Nedenfor er et plott av størrelsen på denne funksjonen for L 4 (rød), 8 (grønn) og 16 (blå). Den horisontale aksen varierer fra null til pi radianer per prøve. Legg merke til at frekvensresponsen i alle tre tilfeller har en lowpass-karakteristikk. En konstant komponent (nullfrekvens) i inngangen passerer gjennom filteret uopprettholdt. Visse høyere frekvenser, som pi 2, elimineres helt av filteret. Men hvis hensikten var å designe et lavpassfilter, har vi ikke gjort det veldig bra. Noen av de høyere frekvensene dempes bare med en faktor på ca 110 (for 16 poeng glidende gjennomsnitt) eller 13 (for firepunkts glidende gjennomsnitt). Vi kan gjøre mye bedre enn det. Ovennevnte tegning ble opprettet av følgende Matlab-kode: omega 0: pi400: pi H4 (14) (1-exp (-iomega4)). (1-exp (-iomega)) H8 (18) iomega8)). (1-exp (-iomega)) H16 (116) (1-exp (-iomega16)) (1-exp (-iomega)) plot (omega, abs (H4) abs H16)) akse (0, pi, 0, 1) Opphavsretts kopi 2000- - University of California, BerkeleyMoving Gjennomsnittlig Filter (MA filter) Loading. Det bevegelige gjennomsnittsfilteret er et enkelt Low Pass FIR-filter (Finite Impulse Response) som vanligvis brukes til å utjevne en rekke samplede datasignaler. Det tar M prøver av inngang av gangen og tar gjennomsnittet av disse M-prøvene og produserer et enkelt utgangspunkt. Det er en veldig enkel LPF-struktur (Low Pass Filter) som er nyttig for forskere og ingeniører å filtrere uønsket støyende komponent fra de tiltenkte dataene. Når filterlengden øker (parameteren M), øker utgangens glatthet, mens de skarpe overgangene i dataene blir stadig stumpere. Dette innebærer at dette filteret har utmerket tidsdomene respons, men en dårlig frekvensrespons. MA-filteret utfører tre viktige funksjoner: 1) Det tar M-inngangspunkter, beregner gjennomsnittet av disse M-punktene og produserer et enkelt utgangspunkt 2) På grunn av beregnede beregninger. filteret introduserer en bestemt mengde forsinkelse 3) Filteret fungerer som et lavpassfilter (med dårlig frekvensdomenerespons og et godt domenerespons). Matlab-kode: Følgende matlab-kode simulerer tidsdomæneresponsen til et M-punkts-flytende gjennomsnittfilter, og viser også frekvensresponsen for forskjellige filterlengder. Time Domain Response: På den første plottet har vi inngangen som går inn i det bevegelige gjennomsnittsfilteret. Inngangen er støyende og målet vårt er å redusere støyen. Neste figur er utgangsresponsen til et 3-punkts Moving Average-filter. Det kan utledes fra figuren at 3-punkts Flytende Gjennomsnitt-filteret ikke har gjort mye for å filtrere ut støyen. Vi øker filterkranene til 51 poeng, og vi kan se at støyen i utgangen har redusert mye, som er avbildet i neste figur. Vi øker kranen videre til 101 og 501, og vi kan observere at selv om støyen er nesten null, blir overgangene slått ut drastisk (observere skråningen på hver side av signalet og sammenligne dem med den ideelle murveggovergangen i vår innsats). Frekvensrespons: Fra frekvensresponsen kan det hevdes at avrullingen er veldig treg og stoppbåndet demper er ikke bra. Gitt dette stoppbåndet demping, klart, det bevegelige gjennomsnittlige filteret kan ikke skille ett bånd med frekvenser fra en annen. Som vi vet at en god ytelse i tidsdomene resulterer i dårlig ytelse i frekvensdomene, og omvendt. Kort sagt, det bevegelige gjennomsnittet er et usedvanlig godt utjevningsfilter (handlingen i tidsdomene), men et uvanlig dårlig lavpassfilter (handlingen i frekvensdomenet) Eksterne lenker: Anbefalte bøker: Primær sidebarMoving gjennomsnittlig filter kate skrev: gt Hei, gt gt Jeg leter etter noe kode for et lavpasfilter som jeg kan søke på et signal før du utfører spektralanalyse. Jeg unnslipper for min uvitenhet, men dette er veien utenfor feltet mitt, så jeg gir ikke noe sans for det. Hva er inngangene som trengs annet enn selve signalet gt gt Takk, gt Kate I det analoge domenet bruker folk lavpassfiltrering av minst et par årsaker som kommer til å tenke (i) gjør signalet bedre ( ii) unngå aliasing under analog-til-digital konvertering, noe som resulterer i at høyfrekvente lydsignaler blir aliased til lave frekvenser, noe som kan ødelegge de lavere frekvenssignalene av interesse og øke støygulvet. Det ser ikke ut til at noen av disse hensynene gjelder din situasjon (i) du ser ikke signalet direkte (du skal gjøre spektralanalyse) (ii) signalet ditt er allerede digitalisert. Spesifikt, når du gjør spektralanalyse, vil høyfrekvente ting dukke opp i høyfrekvensenden, og du kan velge å ignorere den. For en hvilken som helst lineær teknikk (dette inkluderer FFT og Matlab filter () - funksjonen), vil høyfrekvensinnholdet ikke forstyrre spektralanalysen av lavfrekvensinnholdet. Med mindre du ønsker å decimere dataene dine før du filtrerer. Er det en bestemt grunn til at du vil bli kvitt høyfrekvensinnholdet før spektralanalyse kate skrev: gt Hei, gt gt Jeg leter etter noe kode for et lavpasfilter som jeg kan søke på et signal før du bærer ut spektral analyse. Jeg unnslipper for min uvitenhet, men dette er veien utenfor feltet mitt, så jeg gir ikke noe sans for det. Hva er inngangene som trengs annet enn selve signalet gt gt Takk, gt Kate I det analoge domenet bruker folk lavpassfiltrering av minst et par årsaker som kommer til å tenke (i) gjør signalet bedre ( ii) unngå aliasing under analog-til-digital konvertering, noe som resulterer i at høyfrekvente lydsignaler blir aliased til lave frekvenser, noe som kan ødelegge de lavere frekvenssignalene av interesse og øke støygulvet. Det ser ikke ut til at noen av disse hensynene gjelder din situasjon (i) du ser ikke signalet direkte (du skal gjøre spektralanalyse) (ii) signalet ditt er allerede digitalisert. Spesifikt, når du gjør spektralanalyse, vil høyfrekvente ting dukke opp i høyfrekvensenden, og du kan velge å ignorere den. For en hvilken som helst lineær teknikk (dette inkluderer FFT og Matlab filter () - funksjonen), vil høyfrekvensinnholdet ikke forstyrre spektralanalysen av lavfrekvensinnholdet. Med mindre du ønsker å decimere dataene dine før du filtrerer. Er det en bestemt grunn at du vil bli kvitt høyfrekvensinnholdet før spektralanalyse For å være ærlig vet jeg ikke hvorfor jeg prøver å bli kvitt de høye frekvensene. Jeg følger i utgangspunktet instruksjonene i en ISO. Som du kanskje har gjettet, er programmering og signalbehandling egentlig ikke mitt område, så språket som brukes, er fremmed for meg. Det jeg gjør er som følger - Jeg er sivilingeniør og jeg prøver å analysere en profil på vegger. Profilen er i utgangspunktet likeverdig av et signal som varierer med avstand (men siden hastigheten er konstant, er dette det samme som varierende med tiden). Den nøyaktige formuleringen av ISO er forbehandling filtre skal brukes for eksempel butterworth. Men jeg trodde at det bevegelige gjennomsnittet kunne være et lettere sted å begynne å anta, hvorfor jeg prøver å utrydde høyfrekvenser, fordi de ville være ubetydelige når det gjelder skader på veioverflaten. Jeg setter stor pris på tiden din, Katherine Rajeev skrev: gt gt kate skrev: gtgt Hei, gtgt gtgt Jeg leter etter noe kode for et lavpasfilter som jeg kan bruke til gtgt et signal før du utfører spektralanalyse. gtgt gtgt Jeg apologiserer for min uvitenhet, men dette er veien utenfor feltet mitt, så det gjør jeg ikke noe for det. Hva er inngangene som er nødvendig for annet enn selve signalet? Takk, gtgt Kate gt gt I det analoge domenet bruker folk lavfiltrering for minst et par grunner som kommer til å tenke (i) gjør signalet se bedre gt (ii) unngå aliasing under analog-til-digital-konvertering, noe som resulterer i høyfrekvente lydsignaler som blir aliased til low gt frekvenser, som kan korrumpere de lavere frekvenssignalene med gt interest gt og øke støygulvet. gt) Det ser ikke ut til at noen av disse overvektene gjelder for gt gt-situasjonen (i) du ser ikke signalet direkte (du skal gjøre spektralanalyse) (ii) signalet ditt er allerede digitalisert. gt gt Spesifikt, når du gjør spektralanalyse, vil høyfrekvente gt stuff gt dukke opp i høyfrekvensenden, og du kan velge å ignorere gt det. gt For en lineær teknikk (dette inkluderer FFT og Matlab filter () gt-funksjonen), vil høyfrekvensinnholdet ikke forstyrre gt spektralanalysen av lavfrekvensinnholdet. Med mindre du ønsker å gt, avgir dataene dine før du filtrerer. gt gt Er det en spesiell grunn at du vil bli kvitt gt høyfrekvent gt innhold før spektral analyse gt gt HTH gt - rajeev - gt Katherine skrev: gt For å være ærlig vet jeg ikke hvorfor jeg prøver å bli kvitt høy gt frekvenser. Jeg følger i utgangspunktet instruksjonene i en ISO. gt Som du kanskje har gjettet, er programmering og signalbehandling gt egentlig ikke mitt område så språket som brukes, er fremmed for meg. Det jeg gjør er som følger - Jeg er sivilingeniør og jeg prøver å analysere en veibaneprofil. Profilen er i utgangspunktet gt-likeverdig av et signal som varierer med avstand (men siden hastigheten gt er konstant, er dette det samme som varierende med tiden). Den nøyaktige GT-ordlyden av ISO er forbehandling filtre skal brukes til Noen spørsmål kommer til å tenke. en. Hva ber ISO om deg å gjøre etter forbehandlingsfiltrene b. Hvordan implementeres spektralanalysen c. Angir ISO spesifiseringsfrekvensen for filteret. dvs. bli kvitt frekvenser over X gt eksempel butterworth. Men jeg trodde at det bevegelige gjennomsnittet gt kan være et lettere sted å starte, jeg pleier å være enig, det ville være lettere å flytte gjennomsnitt. Det har også en egenskap at alle frekvenskomponenter blir forsinket med nøyaktig samme mengde, noe som betyr at bølgeformformen blir bevart gjennom filteret (selvfølgelig vil noen frekvenskomponenter bli dempet, men de vil ikke bli forskjøvet med f. eks. 90 grader , i forhold til andre frekvenser). Butterworth-filteret (og i varierende grad alle analogfiltre) har ikke denne egenskapen, som er kjent som lineærfase eller faselinjær. Butterworth refererer til en klasse av analoge filtre med en bestemt fase - og frekvensrespons, som er lett å implementere med elektroniske komponenter som motstander, kondensatorer og induktorer. (Mitt rimelige gjetning er det) folk utviklet digitale ekvivalenter til disse og andre analoge filtre fordi de var kjent med egenskapene sine. Men mange folk i dag vil spørre, hvis du skal operere på et digitalt signal, hvorfor bry deg med et analogt-lignende filter. gt Jeg antar grunnen til at jeg prøver å utrydde høyfrekvenser er gt fordi de ville være ubetydelige når det gjelder skade på vegflaten. gt Jeg setter stor pris på tiden din, gt Katherine Igjen, jeg er mye gjengjeld for deg for å ta deg tid jeg har forsøkt å svare på dine qs nedenfor: gt Noen spørsmål kommer i tankene. gt gt a. Hva ber ISO å gjøre etter forbehandlingsfiltrene Etter forbehandlingsfiltrene ber det om at jeg utfører en FFT som jeg antar, er også et svar på ditt neste spørsmål. Det store forståelsesproblemet jeg har, er at jeg genererte veiprofilen selv, og angav at jeg ønsket at frekvensene skulle være minst 0,01cyklermeter og maksimalt 4cyclesmeter. Hvorfor skal jeg da filtrere ut høyfrekvenser gt gt b. Hvordan er spektralanalysen implementert gt gt c. Angir ISO spesifiseringsfrekvensen for filteret. det vil si gt bli kvitt frekvenser over X Det angir ikke noen cutoff-frekvens. gtgt eksempel butterworth. Men jeg trodde at det bevegelige gjennomsnittet gtgt kan være et enklere sted å begynne å greie. Jeg pleier å være enig, det ville være enklere å flytte gjennomsnitt. Det har også gt gt gt gt at alle frekvenskomponentene er forsinket med nøyaktig samme gt-mengde, gt som betyr at bølgeformen formes bevares gjennom gt filter gt (selvfølgelig vil noen frekvenskomponenter bli dempet, men de vil ikke bli gt bli forskjøvet med 90 grader, i forhold til andre frekvenser). gt The Butterworth filter (og i varierende grad alle analoge filtre) har ikke denne egenskapen, som er kjent som lineærfase eller faselinjær. gt gt Butterworth refererer til en klasse av analoge filtre med en bestemt gtfase gt og frekvensrespons, som er lett å implementere med gt electronic gt-komponenter som motstander, kondensatorer og induktorer. (Jeg er rimelig redd det er at) folk utviklet digitale ekvivalenter til disse og andre gt analoge gtfiltre fordi de var kjent med egenskapene sine. Men gt gt gt gt av folk i dag ville spørre, hvis du skal operere på et digitalt gt signal, gt hvorfor bry deg med et analog-likt-lignende filter. Jeg antar grunnen til at jeg prøver å utrydde høyfrekvenser, er fordi de ville være ubetydelige når det gjelder skade på vegflaten. gtgt gtgt Jeg setter stor pris på din tid, og det er greit. gt gt gt HTH gt - rajeev - Takk. Katherine Høres ut som om du kan filtrere dataene allerede som du angir frekvensområdet. Hva er samplingsfrekvensen Er det romlig eller temporal Hvis du spesifiserer 4 syklusmeter til systemet, er det svært lite sannsynlig at det bare ville være prøvetaking for å få den frekvensen (Fs18 meter) uten noen form for bevegelige gjennomsnittsfilter innebygd. Hva er ISO krav (ISO-standard, hvorfra) En effekt av filtreringen er å skifte energien til lavere frekvenser i stedet for å bare kutte den av som du ville gjøre i frekvensdomenet. Hvis sluttmålet er å beregne en IRI eller en annen annen road roughness metrisk enn dette kan være kritisk. gt gt Etter forbehandlingsfiltrene ber det om at jeg utfører en FFT som jeg antar, er også et svar på ditt neste spørsmål. Det store GT forståelsesproblemet jeg har, er at jeg genererte GT gt-profilen selv, og angav at jeg ønsket at frekvensene skulle være minst 0,01cyklermeter og maksimalt 4cyclesmeter. Hvorfor da burde jeg trenge å filtrere ut høye frekvenser gt Charlie, jeg er veldig uvitende om riktig terminologi i disse tingene, og jeg er ikke sikker på hva du mener med samplingsfrekvens. Jeg forteller deg hva jeg gjør. Først genererer jeg en tilfeldig veiprofil som har romlige frekvenser varierende fra 0,01 til 4 cyclesm. ISO 8608: 1995 har klassifisering av vei, og avhengig av dette, gir den en PSD-verdi for hver av frekvensene mellom 0,01 og 4 det du vil ha. Disse verdiene legges deretter inn i en ligning for veibygging som skaper en vei med et hvilket som helst antall poeng (i mitt tilfelle 8000, eller 400 meter, dvs. hver 0,05 meter). Deretter graver jeg alle ISO-verdiene for PSD mot de romlige frekvensene jeg hadde over. Jeg prøver da å jobbe bakover for å se om jeg kan generere den samme grafen ved å bruke samme veiprofil, og finne FFT av den og deretter PSD. jeg vet ikke hva du mener med samplingsfrekvens. Jeg er redd, kanskje det er oppe i det jeg har beskrevet. Takk så mye for din tid. Jeg er helt som en fisk ute av vann på denne Charlie skrev: gt gt gt Katherine, gt gt Lyder som om du kanskje filtrerer dataene allerede slik du angir at du spesifiserer frekvensområdet. Hva er samplingsfrekvensen Er det romlig eller gt temporal gt Hvis du spesifiserer 4 syklusmåler til systemet, er det svært lite sannsynlig at det bare ville være prøvetaking for å få denne frekvensen (Fs18 meter) uten noen gt type gt glidende gjennomsnittlig filter bygget i. gt gt Hva er ISO-kravet (ISO-standard, hvorfra) gt? En effekt av filtreringen er å skifte energien til lavere gt-frekvensene i stedet for å bare kutte den av som du ville gjøre i gt-frekvensdomenet. Hvis sluttmålet er å beregne en IRI eller noe gt type gt annen veisikkerhet metrisk enn dette kan være kritisk. gt gt Charlgt gt gtgt gtgt Etter forbehandlingsfiltrene ber det om at jeg utfører en FFT gt som gtgt jeg antar, er også et svar på ditt neste spørsmål. Det store gtgt forståelsesproblemet jeg har, er at jeg selv genererte GTgt-profilen, og angav at jeg ønsket at frekvensene skulle være et minimum på 0,01 sikringsmåler og maksimalt 4 sikringsmåler. Hvorfor må gtgt jeg trenge å filtrere ut høyfrekvenser gtgt gt gt Takk for info på ISO 8608: 1995 ser det ut som en god referanse til noen av arbeidet med prosessbehandling av vegprofil. Tilbake til prosjektet ditt. Som jeg forstår, gjør du: 1. Lag veiprofil i romlig frekvensdomene med innhold i 0,01-4 cyclesm 2. Generer romprofil fra 1 ved hjelp av noen ligninger (400 meter lang, dx0.05 m, romlig samplingfrekvens1dx20 syklusm) 3 . Graf veien PSD fra 1 mot ISO-verdiene fra ISO 8608 4. Beregn fft og PSD fra 2 og sammenlign det med 3 for å se om du er i stand til å produsere den igjen. Hvis dette er riktig og jeg forstår ISO-standarden. Jeg tror ikke du må gjøre noen filtrering i det hele tatt. Din profil fra 2 skal kunne generere frekvensdata fra 0.0025-10 cyclesm, men du bør ikke se noe innhold over 4 cyclesm. Håper dette hjelper i stedet for å forvirre. Du vil kanskje se The Little Book of Profiling på umtri. umich. eduerdroughnessindex. html for mer info. Katherine ltkatherine. cashellucd. iegt skrev i meldingsnyheter: ef02d7a.7webx. raydaftYaTP. gt Charlie, gt Jeg er veldig uvitende på den riktige terminologien i disse tingene, og jeg er ikke sikker på hva du mener med samplingsfrekvens. Jeg forteller deg hva jeg gjør. gt> For det første genererer jeg en tilfeldig veiprofil som har romlige gt frekvenser varierende fra 0,01 - 4 cyclesm. ISO 8608: 1995 har gt klassifiseringer av vei og avhengig av dette, gir den en PSD-verdi gt for hver av frekvensene mellom 0,01 og 4 som du vil ha. Disse gt-verdiene blir deretter satt inn i en ligning for vei-generasjon som gt lager en vei med et hvilket som helst antall poeng (i mitt tilfelle 8000 eller 400 meter, dvs. hver 0,05 meter). gt Jeg graver så alle ISO-verdiene for PSD mot de romlige gt frekvensene som jeg hadde over. gt Jeg prøver da å jobbe bakover for å se om jeg kan generere den samme gt-grafen ved å bruke samme veiprofil, og finne FFT av den og deretter PSD. Jeg vet ikke hva du mener med samplingsfrekvens. Jeg er redd, kanskje det er der oppe i det jeg har beskrevet. gt. Takk så mye for tiden din, jeg er helt som en fisk ute på dette. Katherine gt Takk for det - egentlig er nyttig bare for å se riktig terminologi som brukes til figurene Charlie skrev: gt gt gt Katherine, gt gt Takk for infoen på ISO 8608: 1995 det ser ut som god referanse gt for noen gt av mitt arbeid på prosessering av vegprofil. Tilbake til prosjektet ditt. Da jeg forstår det, gjør du det: gt gt 1. Lag veiprofil i romfrekvensdomene med innhold i gt 0.01-4 gt cyclesm gt 2. Generer romprofil fra 1 ved hjelp av noen ligninger (400 gt meter lang, gt dx0. 05 m, Spatial sampling frequency1dx20 cyclesm) gt 3. Graf veien PSD fra 1 mot ISO-verdiene fra ISO gt 8608 gt 4. Beregn fft og PSD fra 2 og sammenlign det med 3 for gt se om gt du er i stand til å re-produsere den. gt gt Hvis dette er riktig og jeg forstår ISO-standarden. Jeg tror ikke at du må gjøre noen filtrering i det hele tatt. Din profil fra 2 skal kunne generere frekvensdata fra 0.0025-10 cyclesm, men du bør ikke se et gt innhold over 4 cyclesm. gt Håper dette hjelper i stedet for å forvirre. Du vil kanskje se på The gt Little gt Book of Profiling på ltumtri. umich. eduerdroughnessindex. html gt eller mer info. gt gt Charlie gt gt Katherine ltkatherine. cashellucd. iegt skrev i melding gt news: ef02d7a.7webx. raydaftYaTP. gtgt Charlie, gtgt Jeg er veldig uvitende om den riktige terminologien i disse tingene og jeg er ikke sikker på hva du mener med samplingsfrekvens. Jeg forteller deg hva jeg gjør. gtgt gtgtgtgt Først genererer jeg en tilfeldig veiprofil som har romlige gtgtfrekvenser varierende fra 0,01 - 4 cyclesm. ISO 8608: 1995 gt har gtgt klassifikasjoner av vei og avhengig av dette gir den en PSD gt verdi gtgt for hver av frekvensene mellom 0,01 og 4 som du vil ha. gt Disse gtgt-verdiene legges deretter inn i en ligning for veibygging som gir en vei med et hvilket som helst antall poeng (i mitt tilfelle 8000, eller gtgt 400meters, dvs. hver 0,05 meter). gtgt Jeg graver så alle ISO-verdiene for PSD mot gt ruimtelike gtgt-frekvensene som jeg hadde over. gtgt Jeg forsøker da å jobbe bakover for å se om jeg kan generere den samme gtgt-grafen ved å bruke samme veiprofil, og finne FFT av det og gtgt deretter PSD. gtgt jeg vet ikke hva du mener med samplingsfrekvens Jeg er redd, kanskje det er greit der oppe i det jeg har beskrevet gtgt gtgt Takk så mye for tiden din, jeg er helt som en fisk ut av gtgt vann på dette gtgt Katherine gtgt gt gt gt Hva er en vaktliste Du kan tenke på din vaktliste som tråder du har bokmerket. Du kan legge til koder, forfattere, tråder, og til og med søkeresultater til tittelisten din. På denne måten kan du lett holde styr på emner som du er interessert i. Hvis du vil se tittelisten din, klikker du på linken Quotere Newsreaderquot. Hvis du vil legge til elementer i oversiktelisten din, klikker du på kvoten for å se listekjennelinken nederst på en side. Hvordan legger jeg til et element i ventelisten For å legge til søkekriterier i urlisten din, søk etter ønsket uttrykk i søkeboksen. Klikk på quotAdd dette søket til min watch listquot link på søkeresultatsiden. Du kan også legge til en etikett i oversiktelisten din ved å søke etter taggen med direktivet quottag: tagnamequot hvor tagname er navnet på taggen du vil se. Hvis du vil legge til en forfatter i tittelisten din, går du til forfatterens profilside og klikker på quotAddis denne forfatteren til klokken min på listen over klikklister øverst på siden. Du kan også legge til en forfatter til tittelisten din ved å gå til en tråd som forfatteren har lagt ut på og klikk på quotAdd denne forfatteren til min watch listquot link. Du vil bli varslet når forfatteren lager et innlegg. Hvis du vil legge til en tråd i oversiktelisten din, går du til trådsiden og klikker på quotAdd denne tråden til kollisjonslisten-linken øverst på siden. Om nyhetsgrupper, nyhetslesere og MATLAB Central Hva er nyhetsgrupper Nyhetsgruppene er et verdensomspennende forum som er åpent for alle. Nyhetsgrupper brukes til å diskutere et stort spekter av emner, lage meldinger og handelsfiler. Diskusjoner blir gjengitt eller gruppert på en måte som lar deg lese en utgitt melding og alle svarene i kronologisk rekkefølge. Dette gjør det enkelt å følge tråden i samtalen, og for å se hva du allerede har sagt før du legger inn ditt eget svar eller foreta et nytt innlegg. Nyhetsgruppens innhold distribueres av servere som er vert for ulike organisasjoner på Internett. Meldinger utveksles og administreres ved hjelp av åpne standardprotokoller. Ingen enkelt enhet ldquoownsrdquo nyhetsgruppene. Det er tusenvis av nyhetsgrupper som hver adresserer et enkelt emne eller område av interesse. MATLAB Central Newsreader poster og viser meldinger i comp. soft-sys. matlab nyhetsgruppen. Hvordan leser eller poster jeg til nyhetsgruppene Du kan bruke den integrerte nyhetsleseren på MATLAB Central-nettstedet til å lese og legge inn meldinger i denne nyhetsgruppen. MATLAB Central er vert for MathWorks. Meldinger sendt via MATLAB Central Newsreader er sett av alle som bruker nyhetsgruppene, uansett hvordan de får tilgang til nyhetsgruppene. Det er flere fordeler med å bruke MATLAB Central. En konto Din MATLAB Central-konto er knyttet til MathWorks-kontoen din for enkel tilgang. Bruk e-postadressen til ditt valg MATLAB Central Newsreader lar deg definere en alternativ e-postadresse som din postadresse, unngå rot i din primære postkasse og redusere spam. Spam kontroll De fleste nyhetsgruppespam blir filtrert ut av MATLAB Central Newsreader. Merking Meldinger kan merkes med en relevant etikett av en pålogget bruker. Etiketter kan brukes som nøkkelord for å finne bestemte filer av interesse, eller som en måte å kategorisere dine bokmerkede innlegg på. Du kan velge å tillate andre å se kodene dine, og du kan se eller søke på andrersquo-koder, så vel som de i fellesskapet som helhet. Tagging gir en måte å se både de store trendene og de mindre, mer uklare ideene og applikasjonene. Vaktlister Ved å sette opp lister kan du bli varslet om oppdateringer gjort til innlegg som er valgt av forfatter, tråd eller en hvilken som helst søkevariabel. Varselmeldingene dine kan sendes via e-post (daglig fordøyelse eller umiddelbar), vises i Min nyhetsleser, eller sendes via RSS-feed. Andre måter å få tilgang til nyhetsgruppene Bruk en nyhetsleser gjennom din skole, arbeidsgiver eller internettleverandør Betal for nyhetsgruppe tilgang fra en kommersiell leverandør Bruk Google Grupper Mathforum. org gir en nyhetsleser med tilgang til comp. soft sys. matlab nyhetsgruppe Kjør din egen server. For typiske instruksjoner, se: slyckng. phppage2 Velg ditt land